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中科院自动化所与亮亮视野成立视角计算联合实验室发布Laffe计算基础库

2018-11-22 10:07:30

雷锋网 AI 科技评论消息,9 月 12 日,中科院自动化所与 AR 企业亮亮视野联合宣布,双方将携手合作,成立「视角计算联合实验室」,聚焦视角计算前沿课题的研究和成果落地,研究范围包括视觉智能感知技术,深度神经网络压缩和加速技术等。

在联合实验室成立之际,亮亮视野同时发布视角计算基础库 Laffe。据悉,Laffe 是一个视角计算基础库,在 VPU/NPU 上,对卷积神经网络推理计算能力进行了深度优化,部分算子的计算速度提升了 1 倍到 10 倍不等,可以支持各种主流深度学习框架如 Caffe/MxNet/TensorFlow 训练的模型在智能眼镜上快速部署。

中科院自动化所徐常胜研究员表示,希望与亮亮视野联手,发挥各自在人工智能技术和应用场景上的优势,实现互补,以科技成果产品化和市场化为目标,创造广泛的商业和社会价值,树立产学研合作的典范。亮亮视野创始人吴斐则表示,通过共建联合实验室,将会聚焦先进技术的落地,解决更多技术上的难点与挑战。接下来,他们将会与更多地全球 AI 科研机构共同推动创新,为行业注入新的发展动力。

借联合实验室挂牌之际,中科院自动化所和亮亮视野联合举办首届视角智能交互高峰论坛,会上,多位人工智能领域专家学者和产业界人士就视角「智能感知交互的未来」进行主题研讨。

何为视角主动感知?人类在观察世界的时候,都是自主通过眼睛来观察,这便是经常所说的视角。「视角」天生具备无法比拟的获取数据与知识的潜能,以其为代表的智能眼镜,在感知的基础上引入了人的因素,对未来的 AI 发展打开了新的局面。

在「视角计算:感知到推理」分论坛上,北京航天航空大学李波教授、清华大学朱文武教授、中国科学院大学黄庆明教授、浙江大学郑臻荣教授就多个问题展开探讨。

就「被动感知到主动感知的的转变对视角计算带来了哪些技术挑战」这一问题,黄庆明表示,主动感知对实时性的要求更高,此外,对存储能力和计算能力都提出较高要求,另外,主动感知时,需要考虑引入人的注意力机制。

李波也说到,视角的想法很好,但这时候,需要对场景进行分析理解,还要做到信息的实时准确传输,对设备的功耗、体积、重量等都提出了更高的要求,在技术层面上也对算法提出了更高的要求。这里面有很多问题值得进行深度研讨。

而对于「主动感知产生的数据信息,是否有一条路径转换为知识」这一疑惑,朱文武说到,数字驱动是目前比较成功的方法,把这些信息做成知识图谱,从数据里面提取知识。但知识一般是离散的,数据一般都是连续的,这种情况下,我们正从数字驱动向知识驱动过渡,我们现在还做不到纯粹的知识驱动方法,不过可以尝试把数字驱动和知识驱动的方法和知识大数据相结合。

郑臻荣则表示,通过主动感知产生的数据信息,存在很多冗余。如何把这些冗余信息提取到你所需要的知识中,这是需要做的工作。在这方面光学可以与 AI 结合,利用神经网络训练模型,获得光学特有的特征。

谈到「从整个多媒体领域发展的角度来看,视角交互将扮演什么样的角色」这一问题,朱文武表示,中国在人工智能 2.0 的时候,提出人工智能人机混合,不再是单纯的机器智能。现在机器没有完整的推理能力,在这种情况下,人机混合智能将能充分发挥其作用。

郑臻荣则说到,交互从早的键盘到手机,发展到现在语音、虹膜等各种各样的方式,随着交互技术的发展,精度会越来越高,运用会越来越广。利用视角交互获得的各种信息将发挥越来越重要的研究价值和应用价值。

在「AI 商业化之路:技术到落地」分论坛上,复旦大学金城教授,中科院自动化所研究员董未名,明略数据创始人吴明辉,英特尔中国研究员首席研究员张益民等多位学界业界人士参与探讨,议题涉及如下多个方向,诸如视角交互技术如何在人工智能领域「落地生根」,未来将会有哪些新的人工智能与商业场景结合的形式出现等。虽然产业界人士和学术界人士的侧重点各有不同,但大家对一个观点保持一致——希望在未来,能够把更多地科研成果转化为落地应用,投入到行业和产业中来。

雷锋网雷锋网(公众号:雷锋网)


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